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                            商用工程運輸車輛智能交通精細數字化管理中的大數據應用

                            2023-10-20 09:45:48 劉國瓊

                            在物聯網蓬勃發展的今天,智能交通、智能工業控制、遠程控制汽車基本不是什么難題,在集團、企業、都會涉及用車及安全管理,就拿車隊管理系統來說,它的主要作用是進行車輛定位、機械診斷、駕駛員行為監測等,并能及時發現其中存在的問題,通過平臺和數據引導駕駛員健康駕駛的習慣,降低商用車的損耗及能耗,提升車隊運輸效率。要實現商用工程運輸車輛精細交通智能數字化管理,那么需要涉及商用車非常多的數據,并且,對每個數據的關鍵應用及作用要有清晰的思路和管理的方法。

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                            借助商用車TBOX智能終端,依托TBOX終端數據打造車聯網平臺將成為主流方向。在TBOX上傳的數據要求中,時間、車牌號碼、駕駛員、車輛類型、瞬時速度、報警類型、油量、經緯度、方向、開關量、里程、載重、采集時間、車牌號碼、OSD設備編碼、車速、大氣壓、發動機凈輸出扭矩百分比、摩擦扭矩百分比、發送機轉速、燃油流量、SCR上游NOx傳感器輸出值、SCR下游NOx傳感器輸出值、反應劑余量、空氣進氣量、SCR入口溫度、SCR出口溫度、DPF壓差、發動機冷卻液溫度、油箱液位百分比、定位狀態、總里程、發動機扭矩模式、油門踏板百分比、累計油耗量、尿素箱溫度、實際尿素噴射量、累計尿素消耗、DPF排氣溫度、平臺接收時間等,這些都可以幫助到平臺實現精細化的管理。

                            例如其中在基礎層面核心關注的,有剩余油量、累計耗油量、位置、車速、發動機工作狀態等基礎層面的信息,這些數據涉及企業運營核心的能耗及工作時長。車牌及駕駛員信息,可以鎖定車輛及駕駛人,車輛類型可以判定大型車、中大型、中型、小型車輛以用于調度,瞬時的速度可以避免部分實際危險駕駛超速,報警類型可以提升汽車行駛安全等等,獲取到經緯度,可以知道車輛位置及大概行進方向,是否按照預定道路行駛,有效管控人車貨的安全。

                            方向可以避免司機多繞路行為,開關量可以保證對應的傳感器工作狀態的反饋,里程決定了維修保養及車輛磨損情況的初步估算,比如輪胎及零部件、保養情況等,載重及采集時間可以有效監控車輛是否為控車狀態,是否指派訂單任務,其他的數據可以監測發動機健康狀態及配方情況以及外部環境及司機駕駛行為。

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                            TBOX集成4G遠程傳輸通信模塊,管理平臺的工作人員可以實現遠程查看、遠程診斷、遠程調度及遠程下發任務訂單,商用工程運輸車輛都有匹配到的車架號,可以精準地查詢型號及能力輸出,通過不同的車型、車輛,在不同的時間與載重情況,保障不同效果的運力及產效比。當下,很多農機項目已經開始實施農機精細數字化管理,因為他們對收入和支出更為敏感,很多大型集團也開始重視這些,包括港口、礦業、能源、船舶及工業控制領域等。

                            為了保證數據的真實性與實時性,部分企業還將數據通過秒傳的方式,傳輸到平臺,因為數據量足夠多,足夠大,足夠快,那么對于這些大數據領域的運營來說,起到了非常好的效果,對于數據的采集、分析、沉淀、應用,也得到了“核心底層”的支持,為此,精細數字化管理適用于更多領域,包括能源、醫療、大健康及傳感器、工業機器人領域等等。

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                            就目前能集成到這些核心數據的領頭羊就有華為、德賽西威、東軟、博泰、經緯恒潤、英泰斯特、高新興、速銳得等。其中華為借助5G上的先發優勢,聯合一汽集團、長安汽車、東風集團、上汽集團等18家車企正式發布了5G汽車生態圈;德賽西威收購天線廠家,布局高性能5G智能天線技術;東軟在智能座艙、車載娛樂信息系統,域控制器、智能網聯模塊等表現卓越;博泰在操作系統、語音、硬件、高精地圖領域已經投產;經緯恒潤給一汽、廣汽、江鈴等廠家配套;英泰斯特前裝TBOX一度超過30%份額,現在慢慢被分割了一部分;高新興主要在車規級模組與吉利、長安、比亞迪、廣汽相關的有合作;速銳得主要在汽車ECU、VCU、BMS數據采集、TBOX、VBOX相關領域做核心的數據突破與開發,目前是全球氫能源及新能源汽車數據底層核心數據豐富的企業之一,涉及數據業務甚廣。商用車數據領域,德國曼、福田汽車、東風汽車、一汽解放、中國重汽、奔馳商用、沃爾沃、斯堪尼亞、現代汽車等數據,也多有積累。

                            大數據的魅力在于一切均可量化,作為精細數字化管理的企業,無論是在智能交通、航空航天、船舶、醫療、消費、工業等領域能實現可測、可視、精準的掌控,在宏觀趨勢,深度學習,廉價、迅速、優化,用最科學的方法幫助企業決策。對海量數據的采樣、儲存、共享、分析幾乎涉及所有的領域,提升對數據的加工,實現數據的淘金和增值。

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                            當前,我國有2.6億多臺商用車,這為商用車大數據生成奠定了良好的基礎,以電動化、智能化、網聯化、共享化為發展商用車大數據的保證。類別上包含了研發制造大數據、銷售市場大數據,以及企業運營大數據、安全測試大數據、動力系統大數據、通過車架號識別車輛保質的金融大數據、零部件大數據等等。

                            數據的來源在商用工程車的以太網、CAN網關、CAN-FD總線、CAN總線、LIN總線、以及硬線,涉及不同年、份不同品牌、不同車型、ECU電子發達程度,傳感器的多少,可采集的數據量會有差異,高端化的智能卡車已經具備域控制器,低端老款可能連ECU都沒有,當然,低端的也不在本文考慮范圍之內。

                            商用車大數據平臺也可以本著“數據就是資產,就是價值”的概念,致力于建立客戶的數據收集和分析系統,將客戶的行為、需求進行全面地分析和解讀,為未來新業態、新模式、大車隊、加盟連鎖、掛車共享、無人駕駛超級卡車等發展提供強大的科學支持。


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